В статье рассматривается проблема установления фактического размера заработной платы в случаях, когда трудовые отношения возникли на основании фактического допуска к работе, но не были надлежащим образом оформлены. Отдельное внимание уделено разграничению двух самостоятельных обстоятельств доказывания: существования трудового отношения и размера причитавшегося работнику вознаграждения. На основе положений трудового и гражданского процессуального законодательства, Рекомендации МОТ № 198 и судебной практики предложена трехуровневая модель определения размера заработной платы: установление согласованного сторонами размера по совокупности доказательств; определение обычного вознаграждения работника соответствующей квалификации в данной местности; применение минимальной заработной платы как субсидиарного ориентира. Анализируются банковские операции, переписка, сведения о заработке работников сопоставимой квалификации, объявления о вакансиях, документы работодателя и статистические данные. Сделан вывод о необходимости законодательного закрепления общего правила определения размера заработной платы при неоформленных трудовых отношениях.

The article examines the problem of determining the actual amount of wages in cases where an employment relationship arose on the basis of actual access to work but was not properly formalized. Special attention is paid to distinguishing between two independent circumstances of proof: the existence of an employment relationship and the amount of remuneration due to the employee. Based on the provisions of labour and civil procedural legislation, ILO Recommendation No. 198, and judicial practice, a three level model for determining the amount of wages is proposed: establishing the amount agreed upon by the parties based on the totality of evidence; determining the usual remuneration for an employee with the relevant qualifications in the given locality; and applying the minimum wage as a subsidiary reference point. Banking transactions, correspondence, information about the earnings of workers with comparable qualifications, job advertisements, employer documents, and statistical data are analyzed.