<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Российский научный вестник</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">2782-3830</issn><issn publication-format="electronic">2782-3830</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/2782-3830-2026-3-465-469</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">СИСТЕМА ПРАВОВЫХ ПРИНЦИПОВ ВНЕДРЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ФСИН РОССИИ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>A SYSTEM OF LEGAL PRINCIPLES FOR THE IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE EDUCATIONAL INSTITUTIONS OF THE FEDERAL PENITENTIARY SERVICE OF RUSSIA</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Царькова</surname><given-names>Евгения Геннадьевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Tsarkova</surname><given-names>Evgeniya Gennadievna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>university69@mail.ru</email><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5610-9895</contrib-id></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Candidate of Physico-mathematical Sciences, Senior Researcher of the Research Institute, of the Federal Penitentiary Service of Russia</institution></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ФКУ НИИ ФСИН России</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2026-04-14"><day>14</day><month>04</month><year>2026</year></pub-date><issue>3</issue><fpage>465</fpage><lpage>469</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2026-03-23"><day>23</day><month>03</month><year>2026</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-04-14"><day>14</day><month>04</month><year>2026</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="publication-5e69aa2a-daed-4212-b700-75297e97f87f.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В статье обосновывается необходимость формирования ведомственной системы правовых принципов как фундаментальной основы нормативного регулирования внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в деятельность образовательных организаций ФСИН России. Актуальность исследования обусловлена противоречием между вы соким потенциалом адаптивных обучающих систем, интеллектуальных тренажеров и анали тических сервисов для профессиональной подготовки сотрудников уголовно-исполнитель нойсистемы Российской Федерации (УИС), с одной стороны, и фрагментарностью правового регулирования, ориентированного преимущественно на этические и технические стандарты общего характера, с другой. Автором отмечается, что общие подходы к регулированию ИИ в высшей школе (включая экспериментальные правовые режимы, локальное нормотворчество гражданских вузов) неприменимы в чистом виде к ведомственным организациям высшего профессионального образования в силу требований безопасности, особого статуса участни ковобразовательного процесса и специфики формируемых компетенций, связанных с при менением мерпринуждения и обеспечением прав осужденных. На основе анализа доктри нальных подходов, стратегических документов в сфере цифровой трансформации и ведом ственных особенностей автором предлагается и содержательно раскрывается система из пяти ключевых правовых принципов: человекоцентричности и сохранения воспитательного потенциала, алгоритмической прозрачности и объяснимости, ограничения автономии и со хранения суверенитета, минимизации рисков и защиты прав участников образовательного процесса, профессиональной и этической адаптации. В отличие от рассмотренных исследо ваний, гдеакцент сделан на общих этических кодексах или технической стандартизации, предлагаемая система принципов рассматривается в качестве императивной основы для будущей нормотворческой деятельности ФСИН России. Сделан вывод о целесообразности разработки ведомственного акта, закрепляющего данные принципы, в целях устранения правовой неопределенности, обеспечения баланса между эффектами цифровой трансформации и соблюдением прав личности, а также создания условий для безопасного и этичного внедре нияинтеллектуальных технологий в образовательный процесс ведомственных вузов.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>The article substantiates the necessity of forming a departmental system of legal principles as a fundamental basis for the regulatory framework governing the implementation of artificial intelligence (AI) technologies in the activities of educational organizations of the Federal Penitentiary Service of Russia. The relevance of the study is determined by the contradiction between, on the onehand, the high potential of adaptive learning systems, intelligent simulators, and analyti calservices for the professional training of employees of the penal system, and, on the other hand, the fragmentary nature of legal regulation, which is oriented primarily towards ethical and technical standards of a general nature. The author notes that general approaches to AIregulation in higher education (including experimental legal regimes and local rule-making by civilian universities) are notapplicable in their pure form to departmental educational institutions due to security requirements, the special status of participants in the educational process, and the specificity of the competencies being developed, which are associated with the use of coercive measures and ensuring the rights of convicts. Based on an analysis of doctrinal approaches, strategic documents in the field of digital transformation, and departmental specifics, the author proposes and substantively elaborates a sys tem of five keylegal principles: human-centeredness and preservation of educational potential; algorithmic transparency and explainability; limitation of autonomy and preservation of sovereignty; minimization of risks and protection of the rights of educational process participants; and profes sional and ethical adaptation. In contrast to the studies reviewed, which emphasize general ethical codes or technical standardization, the proposed system of principles is considered as an imperative foundation for future rule-making activities of the Federal Penitentiary Service of Russia. The conclu sion is drawn regarding the feasibility of developing a departmental actenshrining these principles in order to eliminate legal uncertainty, ensure a balance between digital transformation and the protection of individual rights, and create conditions for the safe and ethical implementation of intelli gent technologies in the educational process of departmental higher education institutions.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>правовые принципы</kwd><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>ведомственное обра зование</kwd><kwd>ФСИН России</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>алгоритмическая прозрачность</kwd><kwd>челове коцентричность</kwd><kwd>образовательные организации</kwd><kwd>информационная безопасность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>legal principles</kwd><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>departmental education</kwd><kwd>Federal Penitentia ryService of Russia</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>algorithmic transparency</kwd><kwd>human-centeredness</kwd><kwd>educa tional institutions</kwd><kwd>information security</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Пашнина Т.В., Винокурова М.А. Совре менные проблемы применения и регулирования технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Образование и право. 2024. № 4. С. 406-411.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Абдусаламов Р.А. Основные направления правового регулирования использования искус ственного интеллекта в сфере высшего образо вания // Юридический вестник ДГУ. 2024. Т. 52, № 4 (72). С. 135-143</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Давудова С.Я., Рагимханова К.Т. Право воерегулирование искусственного интеллекта в образовании // Закон и право. 2025. № 3. С. 57-62.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Чжан Линьци. Использование искус ственного интеллекта в образовании // Гумани тарный вектор. 2025. Т. 20, № 1. С. 105-112.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Андреева Е.А., Беляев А.К., Еремин Ю.М., Царькова Е.Г. Методы биометрической иденти фикации на основе применения нейросетевых технологий / // Информационные технологии в УИС. 2019. № 3. С. 2-10.</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Денисенко О. И., Жаров И. С., Кадрале ева Ж. А. Использование систем идентификации личности для обеспечения безопасности на режимных объектах уголовно‑исполнительной системы // Вестник Самарского юридического института ФСИН России. 2024. № 4. С. 113-119.</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Пекарева В.В., Фроловская Ю.И. Искус ственный интеллект в уголовно-исполнительной системе // Право и государство: теория и прак тика. 2024. № 10. С. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Ковалев С.Д. Перспективы использова нияискусственного интеллекта в исправительных учреждениях ФСИН России // Аграрное и земель ноеправо. 2025. № 1. С. 241-243.</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Царькова Е.Г., Кочкина О.В. Применение искусственного интеллекта при обработке дан ных в научной и образовательной деятельности Федеральной службы исполнения наказаний // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2022, № 9(244). С. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Минаев В.А., Бондарь К.М., Федорович В.Ю. Биометрия защиты объектов: возможности и перспективы // Информация и безопасность. 2025. Т. 28, № 1. С. 47-56.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Хазиев Ш.Н., Штохов А.Н. Судебные экспертизы по делам об ошибочной биометриче ской идентификации // Теория и практика судеб нойэкспертизы. 2024. Т. 19, № 3. С. 88-102.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Царькова Е.Г. К вопросу формирования обучающих датасетов для выявления источников распространения экстремистского контента в сети Интернет // Научно-технический вестник Поволжья. 2024. № 3. С. 134-136.</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Pashnina T.V., Vinokurova M.A. Modern problems of application and regulation of artificial intelligence technologies in the field of higher educa tion//Education and law. 2024. № 4. S. 406-411.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Abdusalamov R.A. The main directions of legal regulation of the use of artificial intelligence in the field of higher education//Legal Bulletin of DSU. 2024. T. 52, NO. 4 (72). S. 135-143</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Davudova S.Ya., Ragimkhanova K.T. Legal regulation of artificial intelligence in education//Law and law. 2025. № 3. S. 57-62.</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Zhang Linqi. The use of artificial intelligence in education//Gu-manitarian vector. 2025. T. 20, NO. 1. S. 105-112.</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Andreeva E.A., Belyaev A.K., Eremin Yu.M., Tsarkova E.G. Methods of biometric identification based on the use of neural network technologies/// Information technologies in UIS. 2019. № 3. S. 2-10.</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Denisenko O. I., Zharov I. S., Kadraleeva Zh. A. Use of identity systems to ensure security at sensitive facilities of the ugo-catch-executive system// Bulletin of the Samara LawInstitute of the Federal Penitentiary Service of Russia. 2024. № 4. S. 113119.</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Pekareva V.V., Frolovskaya Yu.I. Artificial intelligence in the penal system//Law and the state: theory and practice. 2024. № 10. S. 329-331.</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Kovalev S.D. Prospects for the use of artifi cial intelligence in government institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia//Agrarian and land law. 2025. № 1. S. 241-243.</mixed-citation></ref><ref id="ref21"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Tsarkova E.G., Kochkina O.V. The use of artificial intelligence in the processing of data in the scientific and educational activities of the Federal Penitentiary Service//Vedomosti of the penal system. 2022, № 9(244). S. 51-59.</mixed-citation></ref><ref id="ref22"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Minaev V.A., Bondar K.M., Fedorovich V. Yu. Biometrics of object protection: opportunities and prospects//Information and security. 2025. T. 28, NO. 1. S. 47-56.</mixed-citation></ref><ref id="ref23"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Khaziev Sh.N., Shtokhov A.N. Forensic examinations in cases of erroneous biometric identi fication//Theory and practice of forensic examina tion. 2024. VOL. 19, NO. 3. S. 88-102.</mixed-citation></ref><ref id="ref24"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Tsarkova E.G. On the formation of training datasets to identify sources of distribution of extrem istcontent on the Internet//Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region. 2024. № 3. S. 134-136.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
