Российский научный вестник2782-38302782-383010.24412/2782-3830-2026-3-451-455OtherПРИМЕНЕНИЕ ИИ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОЦЕНКИ УЧЕБНЫХ РАБОТAPPLICATION OF AI TO AUTOMATE THE ASSESSMENT OF ACADEMIC WORKСмернягинЛеонид ИгоревичSmernyaginLeonid Igorevichdjolievislam@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0008-2145-4374ДжолиевИслам Мамед ОглыDzholievIslam Mamed Oglydjolievislam@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0004-1045-9664БарыкинаЕкатерина СергеевнаBarykinaEkaterina Sergeevnabarykina_10@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0006-0355-4502КаневПрокопий НиколаевичKanevProkopy Nikolaevichkanev_pn@urgaul.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0196-4592СапаровБайрамгельды МуджевуровичSaparovBayayramgeldi Mudzhevurovichsaparov_bm@urgau.ruhttps://orcid.org/0009-0008-4190-802XМишинАлексей СергеевичMishinAleksey Sergeevichmishin_as@urgau.rul.ruhttps://orcid.org/0009-0008-1256-968XLecturer, Department of Physical Education and Sports, Ural State Agrarian Universityпреподаватель кафедры физического воспитания и спорта, Уральский государственный аграрный университетSenior Lecturer, Department of Physical Education and Sports, Ural State Agrarian Universityстарший преподаватель кафедры физического воспитания и спорта, Уральский государственный аграрный университетLecturer, Department of Biotechnology and Food Products, Ural State Agrarian Universityпреподаватель кафедры биотехнологии и пищевых продуктов, Уральский государственный аграрный университетзаведующий кафедрой физического воспитания и спорта, Уральский государственный аграрный университетстарший преподаватель, кафедры физического воспитания и спорта, Уральский государственный аграрный университет1404202634514551003202614042026

В статье рассматривается, как технологии искусственного интеллекта могут изменить способы оценки студенческих работ в университетах. В работе анализируется перспективы внедрения автоматизации проверки разнообразных учебных заданий. Внедрение систем на основе искусственного интеллекта существенно сокращает время, которое препо даватели тратят на оценивание и делает оценки более объективной, поскольку снижает личныефакторы и влияние усталости. Студенты оперативно получают развёрнутые комментарии к ошибкам и практические рекомендации. Но у автоматизированного оценивания есть серьезные ограничения. Алгоритмы могут плохо справляться с оценкой творческих элементов работ, не улавливать тонкости смысла и воспроизводить заложенные в нихпредрассудки. Кроме того, возникают важные этические вопросы о том, насколько справедливо полностью доверять машине оценку человеческого труда. Поэтому предлагается компромиссное реше - ОБРАЗОВАНИЕ В РОССИИ И МИРЕ - DOI: 10.24412/2782-3830-2026-3-451-455 № 3 - 2026 РОССИЙСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК 452 ние: использовать ИИ для предварительного анализа и оценки базовых параметров работы, а окончательное решение, особенно в заданиях с творческой или исследовательской составля ющей, оставлять за преподавателем.

This article examines howartificial intelligence technologies canchange the waystudents are assessed at universities. Itanalyzes the prospects for automated assessment of various academic assignments. The introduction of AI-based systems significantly reduces the time instruc tors spend on assessment and makes grading more objective, asitreduces personal factors and the impact of fatigue. Students promptly receive detailed feedback on errors and practical recommen dations. However, automated grading hassignificant limitations. Algorithms can be poor at assess ingcreative elements of assignments, fail to grasp subtleties of meaning, and reproduce inherent biases. Furthermore, important ethical questions arise about the fairness of completely trusting a machine to evaluate human work. Therefore, a compromise solution is proposed: using AI for preliminary analysis and assessment of the basic parameters of the work, while leaving the final deci sion, especially for assignments with a creative or research component, to the instructor.

академиче ская этикаискусственный интеллектоценивание учебных работавтоматизация оценкивысшее образованиеобъективность оцениванияпедагогические рискиartificial intelligenceassessment of academic workautomation of assessmenthigher educationassessment objectivitypedagogical risksacademic ethicsНикулин Е.Е., Богданова С.Ю. Примене ниеинструментов искусственного интеллекта для автоматической оценки языковых навыков // Crede Experto: транспорт, общество, образова ние, язык. 2025. № 4. С. 149–159. [2 Сафина З.М., Лукахина Д.Н. Лексико семантический анализ оригинала и перевода художественного текста с использованием инструментов Python // Филология: научные исследования. 2025. № 12. С. 263–274.Смернягин Л. И., Обносов В. А., Мишина А. С., Башмаков Э. Ю., Саяфарова Н. А., Штер ман А. А. Искусственный интеллект в обучении студентов: воздействие на аналитические способности и креативность // Российский научный вестник. 2025. № 12. С. 284–289.Липина В.Е. Система контроля знаний студентов на основе искусственного интеллекта на уроках английского языка // Актуальные иссле дования. 2023. № 30 (160).Солнышкина М.И., Макнамара Д.С., Замалетдинов Р.Р. Обработка естественного языка и изучение сложности дискурса // Russian Journal of Linguistics. 2022. Т. 26. № 2. С. 317–341.Анненкова А.В. Искусственный интел лект: некоторые особенности внедрения в систему образования в условиях цифровизации общества и экономики // Международный научно исследовательский журнал (International Research Journal). 2023. № 9 (135).Алешковский И.А., Г аспаришвили А.Т., Нарбут Н.П., Крухмалева О.В., Савина Н.Е. Российские студенты о возможностях и ограниче ниях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. С. 335–353.Nikulin E.E., Bogdanova S.Yu. Application of artificial intelligence tools for automatic assess ment of language skills//Crede Experto: transport, society, education, language. 2025. № 4. S. 149-159. [2 Safina ZM, Lukakhina D.N. Lexico semantic analysis of the original and translation of the artistic text using Python tools//Philology: scientific research. 2025. № 12. PP. 263-274.Smernyagin L. I., Obnosov V. A., Mishina A. S., Bashmakov E. Yu., Sayafarova N. A., Shterman A. A. Artificial intelligence in student education: impact on analytical abilities and creativity//Russian Scien tific Bulletin. 2025. № 12. PP. 284-289.Lipina V.E. System of students’ knowledge control based on artificial intelligence in English lessons//Actual research. 2023. № 30 (160).Solnyshkina M.I., McNamara D.S., Zamalet dinov R.R. Natural language processing and the study of the complexity of discourse//Russian Jour nal of Linguistics. 2022. T. 26. № 2. S. 317-341.A.V. Annenkova. Artificial intelligence: some features of implementation in the education system in the context of digitalization of society and the economy//International Research Journal. 2023. № 9 (135).Aleshkovsky I.A., Gasparishvili A.T., Narbut N.P., Krukhmaleva O.V., Savina N.E. Russian students on the possibilities and limitations of using arti ficial intelligence in learning//Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Sociology. 2024. VOL. 24. № 2. S. 335-353.