В статье актуализируется проблема формирования системы правовых принципов, регулирующих внедрение и эксплуатацию технологий искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования поведения осужденных в учреждениях уголовно-исполнительной системы Российской Федерации. Исследование базируется на анализе перспектив использо вания алгоритмов предиктивной аналитики как инструмента повышения уровня пенитенциар нойбезопасности, средства мониторинга взаимодействия с осужденными и способа созда нияинтегрированных систем охраны и надзора. Выявлены противоречия между технологиче скими возможностями обработки больших массивов данных о поведении осужденных и требованиями законодательства в области защиты персональных данных, а также отсутствие понятийного аппарата для описания «цифрового профиля осужденного» и процедур алгорит мической оценки рисков. Автором предложена функциональная классификация правовых механизмов регулирования ИИ для учреждений УИС, включая создание ведомственного реестра алгоритмов оценки риска рецидива. Опираясь на функциональную классификацию правовых механизмов регулирования ИИ, включая необходимость создания ведомственного реестра алгоритмов оценки риска рецидива, автор предлагает систему взаимосвязанных правовых принципов: приоритет прав осужденного при принятии итоговых решений, алгоритми ческая прозрачность и объяснимость моделей, недискриминация и алгоритмическая спра ведливость, целевое использование и минимизация обрабатываемых данных, обязательный независимый аудит ИИ-систем, процессуальные гарантии и право осужденного на обжалова ниерешений, вынесенных с использованием прогностики, распределенная юридическая от ветственность разработчиков, эксплуатантов и должностных лиц. Подчеркивается, что за крепление данных принципов в уголовно-исполнительном законодательстве и ведомствен ныхнормативных актах является необходимым условием обеспечения баланса между эффективностью предиктивных технологий и сохранением правового статуса осужденного, а также гарантией этичного использования искусственного интеллекта в деятельности ФСИН России.

The article addresses the issue of forming a system of legal principles governing the implementation and operation of artificial intelligence (AI) technologies for predicting convict behavior in institutions of the penal system of the Russian Federation. The research is based on analyzing the prospects of using predictive analytics algorithms as a tool to enhance the level of penitentiary security, a means of monitoring interactions with convicts, and a method for creating integrated security and supervision systems. Contradictions are identified between the technologi calcapabilities of processing large datasets on convict behavior and the requirements of personal data protection legislation, aswell as the absence of a conceptual framework for describing the “digital profile of a convict” and algorithmic risk assessment procedures. The author proposes a functional classification of legal mechanisms for AIregulation for penal system institutions, including the establishment of a departmental register of recidivism risk assessment algorithms. Based on the functional classification of legal mechanisms for AIregulation, including the need to establish a departmental register of recidivism risk assessment algorithms, the author proposes a system of inter related legal principles: the priority of convict rights in final decision-making, algorithmic transparen cy and explainability of models, non-discrimination and algorithmic fairness, purpose limitation and minimization of processed data, mandatory independent audit of AIsystems, procedural guarantees and the convict’s right to appeal decisions made using predictive analytics, and distributed legal liability of developers, operators, and officials. It is emphasized that enshrining these principles in penal enforcement legislation and departmental regulations is a necessary condition for ensuring a balance between the effectiveness of predictive technologies and the preservation of the convict’s legal status, aswell as the ethical use of artificial intelligence in the activities of the Federal Peniten tiary Service of Russia.