В статье рассматриваются правовые аспекты, связанные с алгоритмизацией управленческих процессов в деятельности Федеральной службы исполнения наказаний (ФСИН России) с использованием элементов искусственного интеллекта (ИИ). Раскрываются предпосылки цифровой трансформации уголовно-исполнительной системы Российской Федерации (УИС) и специфика ее нормативного регулирования. Актуальность исследования обусловлена противоречием между высокой степенью формализации многих управленческих процедур в УИС и невозможностью полной автоматизации принятия юридически значимых решений, затрагивающих права и законные интересы осужденных, сотрудников и иных лиц, что предопределяет необходимость учета конституционных гарантий и принципов правового государства. Автором анализируются риски применения нейросетевых алгоритмов типа «черный ящик», которые не позволяют проследить логику преобразования документированной информации, имеющей правовой статус, и приводят к диссипации (размыванию) такого статуса, а также отмечается опасность подмены профессионального усмотрения должностного лица непрозрачными техническими решениями. На основе методологии, разработанной в отечественной науке информационного права, обосновывается необходимость перехода от полностью автоматизированных систем к интерактивным (диалоговым) экспертным системам, в которых ИИвыполняет вспомогательную, консультативную функцию, а окончательное решение остается прерогативой уполномоченного субъекта. Предлагается авторская модель «кусочно-разрывных» алгоритмов с пошаговым контролем правового статуса обрабатываемой информации уполномоченным должностным лицом ФСИН России, предусматривающая фиксацию ключевых этапов обработки данных, возможность их последующей проверки и оспаривания, а также нормативное закрепление статуса промежуточных результатов. Формулируются принципы правовой алгоритмизации для учреждений и органов УИС (включая законность, прозрачность, верифицируемость, приоритет прав человека, недопустимость произвольного вмешательства в сферу частной жизни), а также конкретные предложения по внесению изменений в ведомственные нормативные акты с целью закрепления правового статуса промежуточных результатов обработки информации, разграничения ответственности оператора и разработчика программного обеспечения и установления требований к документированию алгоритмов. Выводы статьи могут быть использованы в нормотворческой деятельности ФСИН России, при разработке ведомственных систем поддержки принятия управленческих решений с элементами искусственного интеллекта, а также в учебном процессе при подготовке специалистов в области права и информационных технологий для нужд уголовно-исполнительной системы Российской Федерации.

The article examines the legal foundations of algorithmization of management processes in institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia with the use of artificial intelligence (AI) elements. Itreveals the prerequisites for the digital transformation of the Penal System of the Russian Federation and the specifics of itsregulatory framework. The relevance of the study is driven by the contradiction between the high degree of formalization of many management procedures within the penal enforcement system and the impossibility of fully automating legally significant decisions that affect the rights and legitimate interests of convicts, staff, and other persons, which necessitates taking into account constitutional guarantees and the principles of the rule of law. The author analyzes the risks of using «black box» neural network algorithms, which donotallow tracing the logic of transforming documented information that has a legal status, leading to dissipation (blurring) of such status, and also notes the danger of substituting the professional discretion of an official with opaque technical solutions. Based on the methodology developed in the domestic science of information law, the necessity of transitioning from fully automated systems to interactive (dialogue-based) expert systems is substantiated, in which AIperforms an auxiliary, consultative function, while the final decision remains the prerogative of the authorized subject. The author proposes an original model of «piecewise-discontinuous» algorithms with step-by-step control of the legal status of the processed information by an authorized official of the Penal System, providing for the recording of keystages of data processing, the possibility of their subsequent verification and challenge, aswell as the normative consolidation of the status of intermediate results. The principles of legal algorithmization for institutions and bodies of the Penal System (including legality, transparency, verifiability, priority of human rights, inadmissibility of arbitrary interference in private life) are formulated, aswell asspecific proposals for amending departmental regulations to establish the legal status of intermediate results of information processing, delineate the responsibility of the operator and the software developer, and setrequirements for documenting algorithms. The conclusions of the article can be used in the rule-making activities of the Penal System, in the development of departmental management decision support systems with AIelements, aswell as in the educational process for training specialists in law and information technology for the needs of the Penal System of the Russian Federation.