Статья посвящена анализу правовых коллизий, возникающих при внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обработки большого объема обращений граждан в учреждениях и органах Федеральной службы исполнения наказаний России (ФСИН России). Исследование фокусируется на соотношении цифровизации документооборота и ключевых требований российского законодательства, регулирующего порядок рассмотрения обращений, включая конституционные принципы, нормы уголовно-исполнительного права и общие стандарты административных процедур. Особое внимание уделяется современным тенденциям применения цифровых платформ и ИИ в государственных органах и пенитенциарной системе Российской Федерации для приема, регистрации, маршрутизации и анализа обращений от осужденных, их родственников и других заявителей, что позволяет справляться с растущим потоком жалоб в условиях ограниченных ресурсов. Выделяются преимущества автоматизации, такие как ускорение процедур обработки, повышение доступности услуг для удаленных заявителей, снижение административной нагрузки на персонал, оптимизация ресурсов и повышение качества аналитики данных, а также сопутствующие риски: от потенциальных нарушений конфиденциальности до алгоритмических предубеждений. Анализируется соответствие ИИ-решений принципам открытости, оперативности и персонализации рассмотрения обращений с учетом специфики деятельности пенитенциарных учреждений, гдеобращения часто касаются прав человека и условий отбывания наказания. На основе изучения отечественного и зарубежного опыта предлагаются рекомендации, включая разработку этических стандартов для ФСИН России, обязательные аудиты алгоритмов, внедрение гибридных систем с участием человека, обучение сотрудников цифровым правам и пилотные проекты по автоматизированной предварительной классификации жалоб. Предложенные меры служат гармонизации технологических инноваций с правовыми нормами, минимизации рисков ущемления прав граждан, повышению доверия к деятельности уголовно-исполнительной системы Российской Федерации и росту эффективности административных процессов в условиях ускоренной цифровой трансформации государства.

The article examines the legal conflicts arising from the implementation of artificial intelligence (AI) technologies in processing large volumes of citizens’ appeals within institutions and bodies of the Federal Penitentiary Service of Russia. The study focuses on the correlation between document workflow digitalization and keyrequirements of Russian legislation governing the appeals procedure, including constitutional principles, penal enforcement norms, and general administrative procedure standards. Special attention is given to current trends in applying digital platforms and AI in Russian state agencies and the penitentiary system for receiving, registering, routing, and analyzing appeals from convicts, their relatives, and other applicants, enabling management of the growing influx of complaints amid limited resources. The advantages of automation are highlighted, such asaccelerated processing procedures, improved service accessibility for remote applicants, reduced administrative workload on personnel, resource optimization, and enhanced data analytics quality, alongside associated risks ranging from potential confidentiality breaches to algorithmic biases. The compliance of AIsolutions with principles of openness, promptness, and personalized appeal consideration is analyzed, taking into account the specifics of penitentiary institutions where appeals often concern human rights and conditions of imprisonment. Based on domestic and foreign experience, recommendations are proposed, including the development of ethical standards for Penal System, mandatory algorithm audits, implementation of hybrid human-inthe-loop systems, staff training in digital rights, and pilot projects for automated preliminary complaint classification. These measures aim to harmonize technological innovations with legal norms, minimize risks of citizens’ rights violations, enhance trust in the Russian penal enforcement system’s operations, and boost administrative process efficiency amid accelerated state digital transformation.