Сегодня искусственный интеллект повсеместно используется в процессе образования, как со стороны преподавателей, так и обучающихся, в самом обучении и в управлении образованием. Он стал его неотъемлемой частью, как инструмент и фактор влияющий на весь процесс на самых разных уровнях. Далеко не всеобучающиеся и преподава тели используют нейросети или делают это ограничено. За счет отсутствия полноценной нормативно-правовой базы, применение искусственного интелекта в образовании достаточно противоречиво и имеет как положительные, так и отрицательные стороны. С одной стороны, нейросети повышает качество образования, одновременно с этим становится всёболее распространено «академическое мошенничество». На основе опубликованных исследований применения искусственного интеллекта в образовании со всего мира, можно выделить основные направления и сферы его использования и помогает с различными задачами. Исполь зование нейросетей в процессе обучения приводит к таким проблемам как различные виды DOI: 10.24412/2782-3830-2026-6-418-422 № 6 - 2026 РОССИЙСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК 419 плагиата, вопросы цифровой этики и неравенства, а также ухудшение когнитивных способно стей учащегося. Искусственный интеллект способствует повышению эффективности обуче ния. Различные исследовательские работы предлагают различные рекомендации по органи зации учебного процесса с использованием нейросетей. Проанализировав результаты иссле дований, можно выделить особенности искусственного интеллекта в образовательном процессе, учитывая все его положительные и отрицательные стороны, как неравномерная до ступность, ограниченность, точечность и несистемность использования, отсутствие полно ценной нормативно-правовой базы, невозможности полностью контролировать применение ИИ, персонализация процесса обучения, автоматизация процесса обучения, разнообразие вариантов использования, сложности с определением авторства, ухудшение способностей учащихся. Технологии нейросетей всёбольше вливаются во всесферы процесса обучения, что несёт за собой как положительные, так и отрицательные последствия. Ужесейчас искус ственный интеллект стали неотъемлемой частью учёбы, а за этим и необходимость в регуля цииэтого направления.

Today, artificial intelligence is widely used in the educational process, both by educators and learners, in teaching itself, and in educational management. Itbecame an integral part of him, serving as a tool and a factor influencing the entire process at various levels. Notalllearners and educators useneural networks, or their usage is limited. Due to the lack of a comprehensive regulatory framework, the application of artificial intelligence in education is quite controversial and hasboth positive and negative aspects. On the onehand, neural networks are improving the quality of education, while at the same time, “academic dishonesty” is becoming increasingly prevalent. Based on published research on the application of artificial intelligence in education worldwide, keydirections and areas of its use can be identified, and ithelps with various tasks. The use of neural networks in the learning process leads to problems such asvarious forms of plagiarism, issues of digital ethics and inequality, and a decline in students’ cognitive abilities. Artificial intelligence contributes to improving the efficiency of learning. Various research papers offer different recommendations for organizing the educational process using neural networks. After analyzing the research results, the following features of artificial intelligence in the educational process can be identified, considering allitspositive and negative aspects: uneven accessibility; limited, fragmented, and unsystematic use; lack of a comprehensive regulatory and legal framework; the impossibility of fully controlling AIapplication; personalization of the learning process; automa tion of the learning process; a variety of application options; difficulties with authorship determina tion; and deterioration of student abilities. Neural network technologies are increasingly integrating into allareas of the learning process, bringing with them both positive and negative consequences. Artificial intelligence hasalready become an integral part of learning, followed by the need to regu late this area.