Российский научный вестник2782-38302782-383010.24412/2782-3830-2026-5-65-69OtherИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ВРАЧЕБНАЯ ТАЙНА: КАК В ИНТЕРНЕТЕ НАРУШАЕТСЯ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ ПАЦИЕНТОВARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MEDICAL SECRECY: HOW PATIENT PRIVACY IS VIOLATED ON THE INTERNETКуннуеваУмузахи МагомедовнаKunnuevaUmuzakhi Magomedovnauma.kunnuyeva@mail.ruХизриеваМадина МусаевнаKhizrievaMadina Musaevnamadina.khizrieva13@gmail.comfirst-year student, full-time education, medical faculty, FSBEI HE “Dagestan State Medical University”, of the Ministry of Health of the Russian Federationобучающаяся первого курса, очной формы обучения, лечебного факультета, ФГБОУ ВО «Дагестанский государственный медицинский университет», Министерства здравоохранения Российской Федерации02062026565691904202602062026

Интенсивное развитие нейронных сетей повлекло за собой глобальные трансформации всех сфер жизни, в томчисле медицины и права. И специалисты-медработники, и пациенты убеждены в многообещающем потенциале искусственного интеллекта: применение нейросетей в научных исследованиях и телемедицинских консультациях было признано чрезвычайно эффективным. Однако материалы для обучения ИИ, как и механизмы его функционирования, вызывают множество споров в обществе. Ставится под вопрос этичность использования конфиденциальной информации для получения знаний нейросетью, а зафиксированные случаи утечек данных поспособствовали эксплуатации уязвимостей интернет-систем злоумышленниками. Цель: выявление «слабых мест» в области ИИ-права, анализ нынешней Конституции РФ и законов о нейронных сетях, выдвижение способов повышения безопасности использования и обучения ИИ. Материалы и методы: системный анализ открытых литературных источников и исследований, сведений из авторитетных медиа-изданий, последующий синтез полученной информации. Результаты: формулирование методов повышения безопасности при использовании ИИ в здравоохранении. Заключение: составленные в ходе изучения темы рекомендации могут стать ценным материалом для последующих правовых изменений относительно применения нейронных сетей и их обучения. DOI: 10.24412/2782-3830-2026-5-65-69

The rapid development of neural networks has led to global transformations in allspheres of life, including medicine and law. Both healthcare professionals and patients are convinced of the promising potential of artificial intelligence: the use of neural networks in scientific research and telemedicine consultations hasbeen recognized asextremely effective. However, the materials used to train AI, aswell asitsoperating mechanisms, are the subject of considerable controversy. The ethics of using confidential information for machine learning process are being questioned and documented cases of data leaks have facilitated the exploitation of vulnerabilities in internet systems by attackers. Objective: identifying weaknesses in AI law, analyzing the current Constitution of the Russian Federation and laws on neural networks, proposing solutions for improving the security of using and training AI. Materials and Methods: A systematic analysis of open literature and research aswell asinformation from reputable media outlets, followed by a synthesis of the obtained information. Results: The development of methods for improving the security of using AI in healthcare. Conclusion: The recommendations drawn upduring the study of this topic maybecome valuable material for subsequent legal changes regarding the use of neural networks and their training.

искусственный интеллектинтернет медицинских вещейврачебная тайназащита данныхчастная жизньбиоэтикаправоartificial intelligenceinternet of medical thingsmedical confidentialitydata protectionprivacybioethicslawНаумов В.Б., Незнамов А.В., Смирнова К.М. Этико-правовые принципы применения технологий искусственного интеллекта в медицине: международные стандарты и российская перспектива // Вестник Московского университета. Серия 11: Право. 2023. № 2. С. 63-76.Федеральный закон «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 N 123-ФЗ (последняя редакция)World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHOguidance. Geneva: WHO, 2021. 165 p.U.S. Food and Drug Administration. Proposed Regulatory Framework for Modifications to Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)- Based Software as a Medical Device (SaMD). FDA, 2019. 20 p.European Commission. Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). C0M(2021) 206 final, 2021.Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской ФедерацииПетрова Н.Г., Савельев А.И. Ответственность за причинение вреда системами искусственного интеллекта в здравоохранении: проблемы и перспективы регулирования // Медицинское право: теория и практика. 2023. Т. 9. № 1. С.45-57.Лебедев В.А., Иванова А.П. Правовые аспекты защиты персональных данных при использовании систем искусственного интеллекта в медицине // Информационное право. 2022. № 4. С. 32-41.Атаки на IoT: киберпреступники угрожают пациентам и предприятиям, InfowatchКарцхия А. А. Искусственный интеллект как средство управления в условиях глобальных рисков // Мониторинг правоприменения. — 2020. — № 1 (34). — С. 45-50.Морозов С.П., Владзимирский А.В., Андрейченко А.Е. Нормативно-правовое регулирование использования искусственного интеллекта в здравоохранении: ключевые аспекты и тенденции // Медицинское право. 2022. № 3. С.1422.Шкарин В.В., Берсенева Е.А., Кураева В.М., Савостина Е.А. Искусственный интеллект в здравоохранении: возможности и проблемы внедрения // Вестник Росздравнадзора. 2021. № 3. С. 31-38.Naumov V.B., Neznamov A.V., Smirnova K.M. Ethical and legal principles of the use of artificial intelligence technologies in medicine: international standards and Russian perspective//Bulletin of Moscow University. Series 11: Right. 2023. № 2. S. 63-76.Federal Law “On conducting an experiment to establish special regulation in order to create the necessary conditions for the development and implementation of artificial intelligence technologies in the constituent entity of the Russian Federation - the city of federal significance Moscow and amending Articles 6 and 10 of the Federal Law “On Personal Data” of 24.04.2020 N 123-FZ (latest edition)World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHOguidance. Geneva: WHO, 2021. 165 p.U.S. Food and Drug Administration. Proposed Regulatory Framework for Modifications to Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML)- Based Software as a Medical Device (SaMD). FDA, 2019. 20 p.European Commission. Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). C0M(2021) 206 final, 2021.On the basics of state regulation of the areas of application of artificial intelligence technologies in the Russian FederationPetrova N.G., Savelyev A.I. Liability for harm by artificial intelligence systems in healthcare: problems and prospects for regulation//Medical law: theory and practice. 2023. VOL. 9. № 1. S.45-57.Lebedev V.A., Ivanova A.P. Legal aspects of personal data protection when using artificial intelligence systems in medicine//Information law. 2022. № 4. S. 32-41.IoTAttacks: Cybercriminals Threaten Patients and Businesses, InfowatchKarzhia A. A. Artificial intelligence as a means of management in the face of global risks// Monitoring enforcement. — 2020. — № 1 (34). - S. 45-50.Morozov S.P., Vladzimirsky A.V., Andreichenko A.E. Regulatory regulation of the use of artificial intelligence in healthcare: keyaspects and trends//Medical law. 2022. № 3. S.14-22.Shkarin V.V., Berseneva E.A., Kuraeva V.M., Savostina E.A. Artificial intelligence in healthcare: opportunities and problems of implementation//Bulletin of Roszdravnadzor. 2021. № 3. S. 31-38.