Российский научный вестник2782-38302782-383010.24412/2782-3830-2026-3-95-99OtherИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ: ПРАВОВЫЕ И РЕГУЛЯТОРНЫЕ АСПЕКТЫARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CYBERSECURITY: LEGAL AND REGULATORY ASPECTSДунаевРоман АлексеевичDunaevRoman Alekseevichrmndnv@yandex.ruБорисенкоАлександр ВасильевичBorisenkoAlexander Vasilyevichborisenko02.94@mail.ruКовалеваЕкатерина ГеннадьевнаKovalevaEkaterina Gennadievnakovalevazchs@yandex.ruПироженкоЮрий АнатольевичPirozhenkoYuri Anatolyevich,pieibex@yandex.ruCandidate of Philosophical Sciences, Docent of the Department ICT in Law Enforcement Agencies, Belgorod Law Institute The Ministry of Internal Affairs of Russia, named after I.D. Putilinкандидат философских наук, доцент кафедры информационно-компьютерных, технологий в деятельности органов внутренних дел, Белгородского юридического института МВД России, имени И.Д. ПутилинаCandidate of Physico-mathematical Sciences, Senior lecturer of the Department ICT in Law Enforcement Agencies Belgorod Law Institute The Ministry of Internal Affairs of Russia named after I.D. Putilinкандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры информационно-компьютерных, технологий в деятельности органов внутренних дел, Белгородского юридического института МВД России, имени И.Д. ПутилинаCandidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department ICT in Law Enforcement Agencies Belgorod Law Institute The Ministry of Internal Affairs of Russia named after I.D. Putilinкандидат технических наук, доцент кафедры информационно-компьютерных, технологий в деятельности органов внутренних дел, Белгородского юридического института МВД России, имени И.Д. Путилинаlecturer of the Department ICT in Law Enforcement Agencies Belgorod Law Institute The Ministry of Internal Affairs of Russia named after I.D. Putiliпреподаватель кафедры информационно-компьютерных, технологий в деятельности органов внутренних дел, Белгородского юридического института МВД России, имени И.Д. Путилина14042026395990303202614042026

В связи с тем, что условиях всебольшей цифровизации традиционные методы борьбы с киберпреступностью, которая приобретает системный, трансграничный характер, не всегда позволяют справиться с современными угрозами. Все это создает серьез ныепроблемы для правоохранительных органов и правовых систем по всему миру. На по мощь приходят достижения в области информационных технологий. В целях выявления, предотвращения и расследования преступлений, совершаемых с использованием информацион но-коммуникационных технологий, всеболее широко применяются технологии искусственно гоинтеллекта и машинного обучения. В статье приводится анализ правовых и процессуаль ныхпроблем использования данных технологий при выявлении киберугроз. Особое внимание уделяется соотношению использования искусственного интеллекта требованиям уголовного и уголовно-процессуального законодательства, законодательства о защите персональных данных, а также формулируются предложения по совершенствованию правового регулиро вания.

Due to the fact that with increasing digitalization, traditional methods of combat ingcybercrime, which is becoming systemic and cross-border in nature, donotalways make itpossible to cope with modern threats. Allthis creates serious problems for lawenforcement agen cies and legal systems around the world. Advances in information technology are coming to the rescue. Artificial intelligence and machine learning technologies are widely used in order to prevent and investigate crimes committed using information and communication technologies. The article provides an analysis of the legal and procedural problems of using these technologies in identifying cyber threats. The paper pays special attention to the correlation of the use of artificial intelligence with the requirements of criminal and criminal procedure legislation, legislation on the protection of personal data, and formulates proposals for improving legal regulation.

искусственный интеллектмашинное обучениекиберпреступностьцифровые доказательствакибербезопасностьуголовное правоправовое регулированиеartificial intelligencemachine learningcybercrimedigital evidencecybersecuri tycriminal lawlegal regulationПетров П. К., Денисович В. В. Преступ ность в виртуальном пространстве: криминоло гическая характеристика //Проблемы права. – 2025. – №. 1 (97). – С. 66-70.Намиот Д. Е. О кибератаках с помощью систем Искусственного интеллекта //International journal of open information technologies. – 2024. – Т. 12. – №. 9. – С. 132-141. № 3 - 2026 РОССИЙСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК 99AlSiam A. et al. A comprehensive review of AI’s current impact and future prospects in cyberse curity //IEEE Access. – 2025. – Т. 13. – С. 1402914050.Намиот Д. Е. Искусственный интеллект в кибербезопасности. Хроника. Выпуск 4 // International Journal of Open Information Technolo gies. – 2026. – Т. 14. – №. 1. – С. 81-94.Неренц Д. В. Дипфейк как одна из глав ныхинформационных угроз XXIвека //Филоло гия: научные исследования. – 2025. – №. 9. – С. 96-111.Козлова Н. Ш., Довгаль В. А. Анализ при менения искусственного интеллекта и машинного обучения в кибербезопасности //Вестник Адыгей ского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. – 2023. – №. 3 (326). – С. 65-72.Кузьминов Я., Кручинская Е. Потенциал генеративного искусственного интеллекта для решения профессиональных задач //Форсайт. – 2024. – Т. 18. – №. 4. – С. 67-76.Павлычев А. В., Стародубов М. И., Г али мов А. Д. Использование алгоритма машинного обучения Random Forest для выявления сложных компьютерных инцидентов //Вопросы кибербезо пасности. – 2022. – №. 5 (51). – С. 74-81.Petrov P. K., Denisovich V. V. Crime in the virtual space: criminological characteristics //Legal issues. – 2025. – No. 1 (97). – pp. 66-70.Namiot D. E. On cyberattacks using artificial intelligence systems //International journal of open information technologies. – 2024. – Vol. 12. – No. 9. – pp. 132-141.AlSiam A. et al. A comprehensive review of AI’s current impact and future prospects in cyberse curity //IEEE Access. – 2025. – Т. 13. – pp. 1402914050.Namiot D. E. Artificial intelligence in cyber security. The chronicle. Issue 4 //International Jour nal of Open Information Technologies. – 2026. – Vol. 14. – No. 1. – pp. 81-94.Namiot D. E. Artificial intelligence in cyber security. The chronicle. Issue 4 //International Jour nal of Open Information Technologies. – 2026. – Vol. 14. – No. 1. – pp. 81-94.Kozlova N. S., Dovgal V. A. Analysis of the application of artificial intelligence and machine learning in cybersecurity //Bulletin of the Adygea State University. Series 4: Natural, mathematical and technical sciences. – 2023. – No. 3 (326). – pp. 65-72.Kuzminov Ya., Kruchinskaya E. The poten tial of generative artificial intelligence for solving professional problems //Foresight. – 2024. – Vol. 18. – No. 4. – pp. 67-76.Pavlychev A.V., Starodubov M. I., Galimov A.D. Using the Random Forest machine learning algorithm to identify complex computer incidents // Cybersecurity issues. – 2022. – №. 5 (51). – pp. 74-81.