Настоящая статья посвящена исторической ретроспективе и анализу со временного состояния правового определения понятия «искусственный интеллект» (ИИ). Исследование прослеживает эволюцию концепции от первых теоретических работ Алана Тьюринга, заложившего основы машинного интеллекта через концепцию «Игры в имитацию», и введения термина Джоном Маккарти в середине XXвека, до текущего момента. Анализиру ются фундаментальные подходы, включая отсылки к когнитивным наукам, чьитеории о чело веческом интеллекте (Пиаже, Векслер, Солсо) легли в основу попыток моделирования машинного разума. В центре внимания находится обзор и сопоставление различных национальных и международных правовых дефиниций ИИ, представленных в законодательстве США (включая от мененные и действующие указы, а также Кодекс США) и Российской Федерации (ФЗ № 123ФЗ, Указ Президента № 490, ГОСТы). Обнаружена существенная неоднозначность в толкова ниитермина: отечественное законодательство оперирует широким понятием, охватывающим имитацию всего спектра когнитивных функций человека, что потенциально создает коллизии и неопределенность в регулировании. Материал демонстрирует переход от «мягкого права» (рекомендательных кодексов эти ки и добровольных стандартов) к формированию механизмов ответственности (например, в рамках экспериментальных правовых режимов). Автора заключают, что для гармоничной интеграции ИИ в общественные отношения необходима доработка правовой базы, требующая конкретизации функций, относимых к ИИ, и установления четких границ между естественным и искусственным интеллектом, чтобы обеспечить защиту прав граждан, не замедляя техноло гическое развитие. Цель статьи – анализ исторической эволюции понятия «искусственный интеллект» и критическая оценка современного состояния его правовых дефиниций с целью выявления существующих юридических коллизий и формулирования предложений по их устранению для обеспечения сбалансированного и прозрачного правового регулирования.

This article provides a historical overview and analysis of the current legal defini tion of the “artificial intelligence” (AI) notion. This study traces the evolution of the concept from the first theoretical works of Alan Turing, wholaid the foundations of machine intelligence through the “Imitation Game” concept and the introduction of the term by John McCarthy in the mid-20th century, to the present day. Fundamental approaches are analyzed, including references to cognitive science, whose theories on human intelligence (Piaget, Wechsler, Solso) formed the basis for at tempts to model machine intelligence. The focus is on reviewing and comparing various national and international legal definitions of AIpresented in US law (including repealed and current executive orders, aswell as the USCode) and the Russian Federation (Federal Law No. 123-FZ, Presidential Decree No. 490, and GOST standards). Significant ambiguity in the term interpretation is identified: domestic legislation uses a broad notion encompassing the imitation of the entire spectrum of human cognitive functions, potentially creating contradictions and regulatory uncertainty. The article demonstrates the transition from “soft law” (advisory ethics codes and voluntary standards) to the development of responcibility mechanisms (for example, within experimental legal regimes). The authors conclude that the harmo nious integration of AIinto public relations requires enhancement of the legal framework, requiring a specification of the functions classified as AI and the establishment of clear boundaries between natural and artificial intelligence to ensure the protection of citizens’ rights without slowing down technological development. The goal of this article is to analyze the historical evolution of the “artificial intelligence” notion and critically assess the current state of itslegal definitions in order to identify existing legal contra dictions and formulate proposals for their elimination to ensure balanced and transparent legal regulation.