Российский научный вестник2782-38302782-383010.24412/2782-3830-2026-3-389-393OtherАНАЛИЗ РИСКОВ И ПРАВОВЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ ФСИН РОССИИANALYSIS OF RISKS AND LEGAL RESTRICTIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IMPLEMENTATION IN EDUCATIONAL ORGANIZATIONS OF THE FEDERAL PENITENTIARY SERVICEЦарьковаЕвгения ГеннадьевнаTsarkovaEvgeniya Gennadievnauniversity69@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5610-9895Candidate of Physico-mathematical Sciences, Senior Researcher of the Research Institute, of the Federal Penitentiary Service of Russiaкандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ФКУ НИИ ФСИН России1404202633893932003202614042026

В условиях современного активного внедрения систем искусственного интеллекта (ИИ) в сферу высшего образования актуализируются вопросы, связанные с фраг ментарностью правового регулирования и смещением акцента на этические и технические стандарты применения ИИ в профессиональной подготовке сотрудников организаций. В ведомственном образовании ФСИН России данный тренд накладывается на необходимость со блюдения особых требований по обеспечению информационной безопасности и подготовку сотрудников, наделенных правом применения мерпринуждения. В работе на основе систем ного анализа отечественных реалий применения ИИ в образовании и стратегических доку ментов в области цифровой трансформации автором обосновывается модель правовых принципов применения ИИ в профессиональной подготовке сотрудников УИС, включая пять ключевых принципов: человекоцентричности и сохранения воспитательного потенциала, алгоритмической прозрачности и объяснимости, ограничения автономии и сохранения сувере нитета, минимизации рисков и защиты прав участников образовательного процесса, профес сиональной и этической адаптации. Показано, что общие подходы к регулированию ИИ в высшейшколе (экспериментальные правовые режимы, выработка стратегий, локальное нормотворчество вузов) в чистом виде непригодны для образовательных организаций высшего образования ФСИН России и требуют трансформации с учетом ведомственной специфики. Предложены направления совершенствования нормативно-правового обеспечения в сфере применения технологий ИИ в образовательном процессе вузов ФСИН России. Сделан вывод о целесообразности выработки системы специальных правовых принципов как основы для будущей нормотворческой деятельности ФСИН России в сфере цифровой трансформации ведомственного профессионального образования.

In the context of the modern active integration of artificial intelligence (AI) systems into higher education, issues related to the fragmented nature of legal regulation and the shifting focus towards ethical and technical standards for the application of AI in the professional training of - - DOI: 10.24412/2782-3830-2026-3-389-393 № 3 - 2026 390 staff in organizations are becoming increasingly relevant. In the departmental education system of the Federal Penitentiary Service of Russia, this trend overlaps with the need to comply with special requirements for ensuring information security and for training employees authorized to usecoercive measures. In this work, based on a systematic analysis of domestic realities of AIapplication in education and strategic documents in the field of digital transformation, the author substantiates a model of legal principles for the application of AI in the professional training of penal system person nel. This model includes five keyprinciples: human-centeredness and the preservation of education alpotential; algorithmic transparency and explainability; limitation of autonomy and preservation of sovereignty; minimization of risks and protection of the rights of educational process participants; and professional and ethical adaptation. It is shown that general approaches to AIregulation in high ereducation (experimental legal regimes, strategy development, local rule-making by universities) are partially unsuitable for higher education institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia and require transformation considering departmental specifics. Directions for improving the regula tory and legal framework in the field of AItechnology application in the educational process of universities under the Federal Penitentiary Service of Russia are proposed. The conclusion is drawn regarding the feasibility of developing a system of departmental legal principles as a foundation for future rule-making activities of the Federal Penitentiary Service of Russia in the sphere of digital transformation of departmental professional education.

искусственный интеллектцифровая зрелостьведомственное профессиональное образованиезащита персональных данныхадаптивное обучениеалгорит мическая прозрачностьбиометрические данныеуголовно-исполнительная система Россий ской Федерацииartificial intelligencedigital maturitydepartmental professional educationpersonal data protectionadaptive learningalgorithmic transparencybiometric dataPenal System of the Russian FederationПашнина Т.В., Винокурова М.А. Совре менные проблемы применения и регулирования № 3 - 2026 РОССИЙСКИЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК 393 технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Образование и право. 2024. № 4. С. 406-411.Абдусаламов Р.А. Основные направления правового регулирования использования искус ственного интеллекта в сфере высшего образо вания // Юридический вестник ДГУ. 2024. Т. 52, № 4 (72). С. 135-143Давудова С.Я., Рагимханова К.Т. Право воерегулирование искусственного интеллекта в образовании // Закон и право. 2025. № 3. С. 57-62.Чжан Линьци. Использование искус ственного интеллекта в образовании // Гумани тарный вектор. 2025. Т. 20, № 1. С. 105-112.Андреева Е.А., Беляев А.К., Еремин Ю.М., Царькова Е.Г. Методы биометрической иденти фикации на основе применения нейросетевых технологий / // Информационные технологии в УИС. 2019. № 3. С. 2-10.Денисенко О. И., Жаров И. С., Кадрале ева Ж. А. Использование систем идентификации личности для обеспечения безопасности на режимных объектах уголовно‑исполнительной системы // Вестник Самарского юридического института ФСИН России. 2024. № 4. С. 113-119.Пекарева В.В., Фроловская Ю.И. Искус ственный интеллект в уголовно-исполнительной системе // Право и государство: теория и прак тика. 2024. № 10. С. 329-331.Ковалев С.Д. Перспективы использова нияискусственного интеллекта в исправительных учреждениях ФСИН России // Аграрное и земель ноеправо. 2025. № 1. С. 241-243.Царькова Е.Г., Кочкина О.В. Применение искусственного интеллекта при обработке дан ных в научной и образовательной деятельности Федеральной службы исполнения наказаний // Ведомости уголовно-исполнительной системы. 2022, № 9(244). С. 51-59.Минаев В.А., Бондарь К.М., Федорович В.Ю. Биометрия защиты объектов: возможности и перспективы // Информация и безопасность. 2025. Т. 28, № 1. С. 47-56.Хазиев Ш.Н., Штохов А.Н. Судебные экспертизы по делам об ошибочной биометриче ской идентификации // Теория и практика судеб нойэкспертизы. 2024. Т. 19, № 3. С. 88-102.Царькова Е.Г. К вопросу формирования обучающих датасетов для выявления источников распространения экстремистского контента в сети Интернет // Научно-технический вестник Поволжья. 2024. № 3. С. 134-136.Pashnina T.V., Vinokurova M.A. Modern problems of application and regulation of artificial intelligence technologies in the field of higher educa tion//Education and law. 2024. № 4. S. 406-411.Abdusalamov R.A. The main directions of legal regulation of the use of artificial intelligence in the field of higher education//Legal Bulletin of DSU. 2024. T. 52, NO. 4 (72). S. 135-143Davudova S.Ya., Ragimkhanova K.T. Legal regulation of artificial intelligence in education//Law and law. 2025. № 3. S. 57-62.Zhang Linqi. The use of artificial intelligence in education//Gu-manitarian vector. 2025. T. 20, NO. 1. S. 105-112.Andreeva E.A., Belyaev A.K., Eremin Yu.M., Tsarkova E.G. Methods of biometric identification based on the use of neural network technolo gies///Information technologies in UIS. 2019. № 3. S. 2-10.Denisenko O. I., Zharov I. S., Kadraleeva Zh. A. Use of identity systems to ensure security at sensitive facilities of the ugo-catch-executive system// Bulletin of the Samara LawInstitute of the Federal Penitentiary Service of Russia. 2024. № 4. S. 113119.Pekareva V.V., Frolovskaya Yu.I. Artificial intelligence in the penal system//Law and the state: theory and practice. 2024. № 10. S. 329-331.Kovalev S.D. Prospects for the use of artifi cial intelligence in government institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia//Agrarian and land law. 2025. № 1. S. 241-243.Tsarkova E.G., Kochkina O.V. The use of artificial intelligence in the processing of data in the scientific and educational activities of the Federal Penitentiary Service//Vedomosti of the penal system. 2022, № 9(244). S. 51-59.Minaev V.A., Bondar K.M., Fedorovich V. Yu. Biometrics of object protection: opportunities and prospects//Information and security. 2025. T. 28, NO. 1. S. 47-56.Khaziev Sh.N., Shtokhov A.N. Forensic examinations in cases of erroneous biometric identi fication//Theory and practice of forensic examina tion. 2024. VOL. 19, NO. 3. S. 88-102.Tsarkova E.G. On the formation of training datasets to identify sources of distribution of extrem istcontent on the Internet//Scientific and Technical Bulletin of the Volga Region. 2024. № 3. S. 134136.